@Geralt / Pixabay
Netiquette auf den Social-Media-Kanälen der EKHN
veröffentlicht 10.08.2026
von Peter Bernecker
Respektvoll diskutieren, fair miteinander umgehen: Die Social-Media-Netiquette der EKHN zeigt, welche Regeln für einen offenen, wertschätzenden und sicheren Dialog auf ihren Social-Media-Kanälen gelten.
Die Social-Media-Netiquette der Evangelischen Kirche in Hessen und Nassau (EKHN) beschreibt die Regeln für den Austausch auf Facebook, Instagram und Twitter. Im Mittelpunkt stehen ein offenes, freundschaftliches und respektvolles Diskussionsklima sowie der tolerante Umgang mit unterschiedlichen Meinungen. Nicht erwünscht sind unter anderem Hass, Diskriminierung, persönliche Angriffe, Beleidigungen, Falschmeldungen, Spam und themenfremde Beiträge.
Die Netiquette weist außerdem auf den öffentlichen Charakter sozialer Medien, den Schutz persönlicher Daten sowie die Beachtung von Urheber-, Marken- und Namensrechten hin. Bei Verstößen kann die EKHN Beiträge löschen oder Nutzerinnen und Nutzer nach sorgfältiger Prüfung sperren. Ziel bleibt ein respektvoller und konstruktiver Dialog innerhalb der Community.
Das könnte dich auch interessieren
Digitale Seelsorge & KI in der Kirche: Jetzt an der neuen DiRK‑Studie 2026 mitmachen
Wie nutzen Kirchen in Deutschland heute Künstliche Intelligenz — und wo liegen Chancen, Grenzen und neue Formen digitaler Seelsorge? Die DiRK‑Studie 2026 geht diesen Fragen erneut umfassend nach. Mitarbeitende kirchlicher Einrichtungen und Kirchenmitglieder sind eingeladen, ihre Erfahrungen, Erwartungen und Einschätzungen einzubringen. Jede Teilnahme hilft, das digitale Profil der Kirchen zu schärfen und verantwortungsvolle Wege im Umgang mit KI und digitalen Tools zu gestalten.
KI-Kompetenz fördern mit neuem Buch und kostenloser PDF-Publikation
Zwei Referenten aus der EKHN veröffentlichen die neue Publikation „Wir mit KI – Künstliche Intelligenz verstehen und kompetent nutzen.“ Sie bietet praxisnahe Methoden, rechtliche Rahmenbedingungen und gesellschaftliche Perspektiven rund um den Einsatz von KI.
